平均分只显示结果，说明不了哪一批货出了缺陷、买家为什么选错尺码、卡片上哪个说法让买家有了错误的预期。要找原因，得把每条评价和平台、货号、变体、日期、星级对上，按主题归类、算占比，再去查商品、包装和卡片。下面说明自己店铺的评价怎么分析，竞品的评价怎么读，改完以后怎么判断有没有用。
“看看差评”定不出筛选的标准，也选不出要做的事。把任务写成具体的问题，比如：
时间段也要定好。卖得稳定的商品，比较某件事前后长度相同的两段时间：换供应商、新一批货到仓、改卡片、换包装。把几年的评价一起算，旧问题和现在的问题分不开，也很难看出你的改动起没起作用。
一行记一条评价。一条评价提了几个问题，每个都标上，不然有的原因会从报告里漏掉。
先看评分降了、低分占比变大、同样的投诉接连出现的商品。一条情绪化的评价，值得查一下；几个买家说了同一个缺陷，就查这个变体、库存和对应的那批货。按四点排先后：
四星评价里常有具体的意见：线太短、扣子不牢、盖子不好用、说明书不准。买家对主要功能满意，只挑出一处不方便，这类意见适合小改。高分评价里能看出买家收到货以后注意到什么：面料厚、尺寸合适、没有气味、好组装、包装结实。这些说法可以写进卡片，写之前确认每个变体都做得到。
“质量”“物流”这种大类只指出方向，告诉不了你改什么。主题按类目定：服装看尺码、版型、面料、走线、颜色和照片是否一致，电子产品看充电、兼容、发热、说明书、套装和运行是否稳定。第一层用来比较大类（商品、套装、包装、卡片），第二层写具体问题，比如磕碰、漏液、尺码不对、拉链不结实、缺转接头。
每个主题再配一份同义词表。俄语评价里，一个意思有几种说法，同一个词也可能是两个意思：
评价多到读不过来，可以让 AI 先标一遍：找出买家提到的属性，归并相似的说法，每个属性单独判断褒贬，按货号汇总。只写一句“分析这些评价”，得到的结论太笼统，和商品、变体对不上。任务要写清主题列表、标注规则和结果的格式，例如：
正式用之前，请员工手工标一批评价当对照，拿 AI 的结果去比，查清差异再用到全部评价。抽查要覆盖低分和高分、短评、一条里有几个主题的、带否定词的和意思模糊的评价。AI 反复把两个主题混在一起，就改主题的定义、补例子。看结果时留意这几种错：
上新之前，你能从竞品的评价里找出类目的通病：包装不结实、组装麻烦、尺寸不符、磨损快、说明书不全。卖家后台只有你自己商品的数据，竞品的评价要从前台看，或者用合规的工具收集；自动收集之前，先查 Ozon、WB 和这个工具的现行规则。选卡片分三组：
各家的评价取同一个时间段。同一个品牌在 Ozon 和 WB 卖的套装、包装可能不一样，两个平台的卡片不要当成同一件商品。一样的文字、一样的照片、成串相似的说法，只能说明这组评价可疑，证明不了是谁写的：先把这一组排除再算一次，结论变了就在报告里写明。
有内容的评价拆成四部分：预期、发生了什么、可能的原因、后果。买家写：“照片上背包看着能装，电脑放进去了，充电器和本子放不下，只好退货。”预期是装下上班要带的东西，后果是退货，可能的原因是卡片没展示实际容量。一条评价证明不了背包尺寸做错了，先拿自己的商品实际装一次。
竞品卖家的回复也要读。他反复解释的事，比如第一次使用前先充电、怎么组装，说明卡片或说明书可能缺这一块。买家夸竞品的金属扣件，你的是塑料的，这句话就不能搬进你的卡片。买家用来挑商品的具体说法，可以记下来当写卡片的素材，写进卡片之前先用测试、参数或文件确认：
记下改动的日期，比较前后长度相同的两段时间，同时看评价数量。平均分变化慢，先看和这次改动对应的指标：
原因的把握程度怎么分、退货原因怎么记，见《俄罗斯买家为什么退货》；想把评价和订单对上，不要按名字和日期认定，做法见《怎么根据评价找到订单》。
Blaber.AI 以你店铺的名义，用俄语回复 Ozon、Wildberries、Yandex Market、Avito 的评价，按你的中文规则写。评价分析在这四个平台都能用：显示店铺和每个商品的评分走势，AI 按主题总结差评和好评的原因，给出改卡片和商品的建议。它分析的是你店铺的评价，竞品的评价要自己收集。图表免费，AI 总结按点数计费。任何 Ozon 订阅都能用，注册送 20 点。
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